Embeddings Google PaLM 노드를 사용하여 주어진 텍스트에 대한 임베딩¹을 생성하세요.

이 페이지에서는 Embeddings Google PaLM 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

노드 매개변수#

• Model: 임베딩을 생성하는 데 사용할 모델을 선택합니다.

n8n은 Google PaLM API에서 모델을 동적으로 불러오며, 사용 중인 계정에서 사용 가능한 모델만 표시됩니다.

템플릿 및 예제#

Embeddings Google PaLM 노드 문서 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색하기

관련 리소스#

서비스에 대한 자세한 내용은 Langchain의 Google PaLM 임베딩 문서를 참조하세요.

Footnotes

1. 임베딩은 벡터를 사용하여 데이터를 수치로 표현한 것입니다. AI는 이를 통해 여러 차원에 걸쳐 값을 매핑함으로써 복잡한 데이터와 관계를 해석합니다. 벡터 데이터베이스(또는 벡터 스토어)는 임베딩을 저장하고 액세스하기 위해 설계된 데이터베이스입니다. ↩