Embeddings Lemonade 노드 문서
Embeddings Lemonade 노드를 사용하여 Lemonade 서버에서 호스팅하고 관리하는 모델을 통해 벡터 임베딩을 생성하세요. 이 페이지에서는 Embeddings Lemonade 노드가 지원하는 작업 목록과 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
Embeddings Lemonade 노드를 사용하여 Lemonade 서버에서 호스팅하고 관리하는 모델을 통해 벡터 임베딩을 생성하세요. 이 노드는 시맨틱 검색, 클러스터링, 유사도 매칭, 또는 텍스트의 수치 벡터 표현이 필요한 모든 작업을 수행하는 워크플로우에 유용합니다.
이 페이지에서는 Embeddings Lemonade 노드가 지원하는 작업 목록과 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
이 노드의 인증 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.
서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.
루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다.
서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다.
노드 파라미터#
다음 파라미터로 노드를 구성하세요.
Model (모델)#
임베딩을 생성할 모델입니다. 모델은 이 노드에 구성된 Lemonade 서버를 통해 로드되고 관리됩니다. Lemonade 인스턴스에서 제공하는 사용 가능한 옵션 목록에서 원하는 모델을 선택하세요.
템플릿 및 예시#
이 노드의 워크플로 템플릿은 n8n 워크플로 템플릿 갤러리에서 확인할 수 있습니다.
관련 리소스#
서비스에 대한 자세한 내용은 Lemonade Server 문서를 참조하세요.
n8n의 Advanced AI 문서를 확인하세요.