Embeddings OpenAI 노드를 사용하여 주어진 텍스트에 대한 임베딩¹을 생성하세요.

이 페이지에서는 Embeddings OpenAI 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

노드 옵션#

• Model: 임베딩 생성에 사용할 모델을 선택합니다.
• Base URL: 요청을 전송할 URL을 입력합니다. 셀프 호스팅된 OpenAI 유사 모델을 사용하는 경우 이 옵션을 사용하세요.
• Batch Size: 각 요청에 전송할 문서의 최대 개수를 입력합니다.
• Strip New Lines: 입력 텍스트에서 줄바꿈 문자를 제거할지(켜짐) 아니면 제거하지 않을지(꺼짐) 선택합니다. n8n은 기본적으로 이 옵션을 활성화합니다.
• Timeout: 요청이 소요될 수 있는 최대 시간(초)을 입력합니다. 타임아웃을 없애려면 -1로 설정합니다.

템플릿 및 예제#

Embeddings OpenAI 노드 문서 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색

관련 자료#

이 서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 OpenAI 임베딩 문서를 참조하세요.

Footnotes

1. 임베딩은 벡터를 사용하여 데이터를 수치로 표현한 것입니다. AI는 임베딩을 사용하여 여러 차원에 걸쳐 값을 매핑함으로써 복잡한 데이터와 관계를 해석합니다. 벡터 데이터베이스 또는 벡터 스토어는 임베딩을 저장하고 액세스하도록 설계된 데이터베이스입니다. ↩