Embeddings Oracle Database 노드 문서
n8n v2.25Oracle Database에 저장된 ONNX 모델을 사용하여 임베딩을 생성하려면 Embeddings Oracle Database 노드를 사용하세요. 이 페이지에서는 Embeddings Oracle Database 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
Oracle Database에 저장된 ONNX 모델을 사용하여 임베딩을 생성하려면 Embeddings Oracle Database 노드를 사용하세요. 이 노드는 시맨틱 검색, 유사도 매칭, 검색 증강 생성(RAG) 또는 텍스트의 벡터 표현이 필요한 기타 작업을 수행하는 워크플로에 유용합니다.
이 페이지에서는 Embeddings Oracle Database 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
이 노드의 인증 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.
Oracle Database 인스턴스는 Oracle AI Vector Search 및 ONNX 모델 실행 기능을 지원해야 합니다.
이 노드를 사용하기 전에 하나 이상의 ONNX 임베딩 모델을 Oracle Database로 가져오세요. 가져온 모델만 선택할 수 있습니다.
서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.
루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다.
서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다.
노드 파라미터#
- Model: 임베딩 생성에 사용할 ONNX 모델을 선택합니다. Oracle Database 인스턴스에서 사용 가능한 모델 목록에서 선택하거나 모델 ID를 직접 지정할 수 있습니다. 선택한 모델에 따라 임베딩 차원과 지원되는 입력 유형이 결정됩니다.
노드는 구성된 Oracle Database 연결의 USER_MINING_MODELS 뷰에서 사용 가능한 모델을 로드합니다. 현재 데이터베이스 사용자가 접근 가능한 모델만 표시됩니다.
템플릿 및 예시#
이 노드의 워크플로 템플릿은 n8n 워크플로 템플릿 갤러리에서 확인할 수 있습니다.
관련 리소스#
Oracle Database로 ONNX 모델을 가져오는 방법에 대한 자세한 내용은 Oracle의 ONNX 모델 가져오기 문서를 참조하세요.
n8n의 Advanced AI 문서를 확인하세요.