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Anthropic Chat Model 노드 문서

요약

n8n Cloud에서는 직접 발급한 Anthropic API 키 대신 Gateway 크레딧으로 Anthropic Chat Model 노드를 사용할 수 있습니다. Anthropic Chat Model 노드를 사용하면 대화형 에이전트와 함께 Anthropic의 Claude 계열 채팅 모델을 사용할 수 있습니다1.

Note

n8n Cloud에서는 직접 발급한 Anthropic API 키 대신 Gateway 크레딧으로 Anthropic Chat Model 노드를 사용할 수 있습니다. 노드의 자격 증명 필드에서 Use Gateway credits를 선택하면 Anthropic 계정 없이 노드를 실행할 수 있습니다.

Anthropic Chat Model 노드를 사용하면 대화형 에이전트와 함께 Anthropic의 Claude 계열 채팅 모델을 사용할 수 있습니다1.

이 페이지에서는 Anthropic Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

Note

자격 증명

이 노드의 인증 정보는 Anthropic 자격 증명 문서를 참고하세요.

참고

이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.

참고

이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.

노드 매개변수#

  • Model: 완성 결과를 생성할 모델을 선택합니다. 다음 중에서 선택하세요.
    • Claude
    • Claude Instant

노드 옵션#

  • Maximum Number of Tokens: 완성 결과의 길이를 설정하는 최대 토큰 수를 입력합니다.
  • Sampling Temperature: 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 제어합니다. 온도를 높이면 더 다양한 샘플링이 생성되지만, 환각 발생 위험이 커집니다.
  • Top K: 모델이 다음 토큰을 생성할 때 사용할 토큰 선택 개수를 입력합니다.
  • Top P: 이 옵션을 사용하여 완성 결과가 사용할 확률을 설정합니다. 확률이 낮은 옵션을 무시하려면 더 낮은 값을 사용하세요.
  • Prompt Caching: 요청 사이에 시스템 프롬프트, 도구 정의, 대화 기록을 Anthropic 프롬프트 캐싱으로 캐시합니다. Disabled(기본값), 5 Minutes, 1 Hour 중에서 선택합니다. 이 값은 캐시된 콘텐츠를 다시 기록해야 하기 전까지 유효한 시간을 설정합니다.

템플릿 및 예시#

Anthropic Chat Model 노드 문서 통합 템플릿 둘러보기 또는 모든 템플릿 검색

관련 리소스#

이 서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 Anthropic 문서를 참고하세요.

참고

이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.

Footnotes

  1. AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리며, 사용자를 위해 실제 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 이러한 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 사용자 입력을 해석하고, 보유한 정보와 리소스를 활용해 요청을 가장 잘 처리하는 방법에 대해 결정을 내립니다. ↩

Anthropic Chat Model 노드 문서

n8n v2.42
원문 보기

요약

n8n Cloud에서는 직접 발급한 Anthropic API 키 대신 Gateway 크레딧으로 Anthropic Chat Model 노드를 사용할 수 있습니다. Anthropic Chat Model 노드를 사용하면 대화형 에이전트와 함께 Anthropic의 Claude 계열 채팅 모델을 사용할 수 있습니다1.

Note

n8n Cloud에서는 직접 발급한 Anthropic API 키 대신 Gateway 크레딧으로 Anthropic Chat Model 노드를 사용할 수 있습니다. 노드의 자격 증명 필드에서 Use Gateway credits를 선택하면 Anthropic 계정 없이 노드를 실행할 수 있습니다.

Anthropic Chat Model 노드를 사용하면 대화형 에이전트와 함께 Anthropic의 Claude 계열 채팅 모델을 사용할 수 있습니다1.

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자격 증명

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노드 매개변수#

  • Model: 완성 결과를 생성할 모델을 선택합니다. 다음 중에서 선택하세요.
    • Claude
    • Claude Instant

노드 옵션#

  • Maximum Number of Tokens: 완성 결과의 길이를 설정하는 최대 토큰 수를 입력합니다.
  • Sampling Temperature: 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 제어합니다. 온도를 높이면 더 다양한 샘플링이 생성되지만, 환각 발생 위험이 커집니다.
  • Top K: 모델이 다음 토큰을 생성할 때 사용할 토큰 선택 개수를 입력합니다.
  • Top P: 이 옵션을 사용하여 완성 결과가 사용할 확률을 설정합니다. 확률이 낮은 옵션을 무시하려면 더 낮은 값을 사용하세요.
  • Prompt Caching: 요청 사이에 시스템 프롬프트, 도구 정의, 대화 기록을 Anthropic 프롬프트 캐싱으로 캐시합니다. Disabled(기본값), 5 Minutes, 1 Hour 중에서 선택합니다. 이 값은 캐시된 콘텐츠를 다시 기록해야 하기 전까지 유효한 시간을 설정합니다.

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Footnotes

  1. AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리며, 사용자를 위해 실제 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 이러한 에이전트는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 사용자 입력을 해석하고, 보유한 정보와 리소스를 활용해 요청을 가장 잘 처리하는 방법에 대해 결정을 내립니다. ↩