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Azure AI Foundry Chat Model 노드 문서

요약

Azure AI Foundry Chat Model 노드를 사용하여 대화형 에이전트1와 함께 Azure AI Foundry 또는 Azure OpenAI 리소스에서 제공하는 채팅 모델을 사용하세요. 이 페이지에서는 Azure AI Foundry Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

Azure AI Foundry Chat Model 노드를 사용하여 대화형 에이전트1와 함께 Azure AI Foundry 또는 Azure OpenAI 리소스에서 제공하는 채팅 모델을 사용하세요.

이 페이지에서는 Azure AI Foundry Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

Note

자격 증명

이 노드의 인증 정보는 Azure OpenAI 자격 증명 문서를 참고하세요.

참고

이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.

참고

이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.

노드 매개변수#

  • Model: 완성을 생성하는 데 사용할 모델을 선택합니다.

노드 옵션#

  • Frequency Penalty: 이 옵션을 사용하여 모델이 스스로 반복할 가능성을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 반복할 가능성이 줄어듭니다.
  • Maximum Number of Tokens: 사용할 최대 토큰 수를 입력하며, 이는 완성 길이를 설정합니다.
  • Response Format: Text 또는 JSON 중에서 선택합니다. JSON은 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 보장합니다.
  • Presence Penalty: 이 옵션을 사용하여 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성이 증가합니다.
  • Sampling Temperature: 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 제어합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 생성되지만, 환각(hallucination) 위험이 증가합니다.
  • Timeout: 최대 요청 시간을 밀리초 단위로 입력합니다.
  • Max Retries: 요청을 재시도할 최대 횟수를 입력합니다.
  • Top P: 이 옵션을 사용하여 완성에 사용할 확률을 설정합니다. 낮은 값을 사용하면 확률이 낮은 옵션을 무시합니다.

프록시 제한 사항#

이 노드는 NO_PROXY 환경 변수를 지원하지 않습니다.

템플릿 및 예제#

Azure AI Foundry Chat Model 노드 문서 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색

관련 리소스#

이 서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 Azure OpenAI 문서를 참조하세요.

참고

이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.

Footnotes

  1. AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리고, 사용자를 위해 실제 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 이들은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 사용자 입력을 해석하고, 사용 가능한 정보와 리소스를 활용하여 요청을 가장 잘 처리하는 방법에 대한 결정을 내립니다. ↩

Azure AI Foundry Chat Model 노드 문서

n8n v2.42
원문 보기

요약

Azure AI Foundry Chat Model 노드를 사용하여 대화형 에이전트1와 함께 Azure AI Foundry 또는 Azure OpenAI 리소스에서 제공하는 채팅 모델을 사용하세요. 이 페이지에서는 Azure AI Foundry Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

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Note

자격 증명

이 노드의 인증 정보는 Azure OpenAI 자격 증명 문서를 참고하세요.

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이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.

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노드 매개변수#

  • Model: 완성을 생성하는 데 사용할 모델을 선택합니다.

노드 옵션#

  • Frequency Penalty: 이 옵션을 사용하여 모델이 스스로 반복할 가능성을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 반복할 가능성이 줄어듭니다.
  • Maximum Number of Tokens: 사용할 최대 토큰 수를 입력하며, 이는 완성 길이를 설정합니다.
  • Response Format: Text 또는 JSON 중에서 선택합니다. JSON은 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 보장합니다.
  • Presence Penalty: 이 옵션을 사용하여 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성이 증가합니다.
  • Sampling Temperature: 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 제어합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 생성되지만, 환각(hallucination) 위험이 증가합니다.
  • Timeout: 최대 요청 시간을 밀리초 단위로 입력합니다.
  • Max Retries: 요청을 재시도할 최대 횟수를 입력합니다.
  • Top P: 이 옵션을 사용하여 완성에 사용할 확률을 설정합니다. 낮은 값을 사용하면 확률이 낮은 옵션을 무시합니다.

프록시 제한 사항#

이 노드는 NO_PROXY 환경 변수를 지원하지 않습니다.

템플릿 및 예제#

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Footnotes

  1. AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리고, 사용자를 위해 실제 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 이들은 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 사용자 입력을 해석하고, 사용 가능한 정보와 리소스를 활용하여 요청을 가장 잘 처리하는 방법에 대한 결정을 내립니다. ↩