Google Vertex Chat Model 노드 문서
Google Vertex AI Chat Model 노드를 사용하여 Google의 Vertex AI 채팅 모델을 대화형 에이전트와 함께 활용합니다. 이 페이지에서는 Google Vertex AI Chat Model 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
Google Vertex AI Chat Model 노드를 사용하여 Google의 Vertex AI 채팅 모델을 대화형 에이전트와 함께 활용합니다.
이 페이지에서는 Google Vertex AI Chat Model 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
이 노드의 인증 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.
서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.
루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다.
서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다.
노드 파라미터#
- Project ID: 사용할 Google Cloud 계정의 프로젝트 ID를 선택합니다. n8n은 Google Cloud 계정에서 프로젝트를 동적으로 로드하지만 직접 입력할 수도 있습니다.
- Model Name: 완성을 생성할 모델 이름을 선택합니다 (예:
gemini-1.5-flash-001,gemini-1.5-pro-001등). 사용 가능한 모델 목록은 Google 모델을 참고하세요.
노드 옵션#
- Maximum Number of Tokens: 완성 길이를 설정하는 최대 토큰 수를 입력합니다.
- Sampling Temperature: 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 조절합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 생성되지만 환각 위험이 증가합니다.
- Thinking Budget: 사고 모델의 추론 토큰을 조절합니다. 자동 사고를 비활성화하려면
0으로 설정합니다. 동적 사고를 설정하려면-1로 설정합니다. 자동 모드는 비워 둡니다. - Top K: 모델이 다음 토큰을 생성하는 데 사용하는 토큰 선택 수를 입력합니다.
- Top P: 이 옵션을 사용하여 완성에 사용할 확률을 설정합니다. 낮은 값을 사용하면 가능성이 낮은 옵션을 무시합니다.
- Safety Settings: Gemini는 조정 가능한 안전 설정을 지원합니다. 사용 가능한 필터 및 레벨에 대한 정보는 Google의 Gemini API 안전 설정을 참고하세요.
템플릿 및 예시#
이 노드의 워크플로 템플릿은 n8n 워크플로 템플릿 갤러리에서 확인할 수 있습니다.
관련 리소스#
서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 Google Vertex AI 문서를 참고하세요.
n8n의 Advanced AI 문서를 확인하세요.