Lemonade Chat Model 노드를 사용하면 n8n 내에서 Lemonade 서버가 관리하는 채팅 지원 언어 모델을 실행할 수 있습니다. 이 노드는 LangChain 호환 채팅 모델 루트 노드로 작동하며 채팅 스타일 워크로드에 적합합니다. Lemonade 서버에서 호스팅되는 모델을 선택하고, 일반적인 샘플링 및 디코딩 옵션을 사용하여 생성 동작을 제어할 수 있습니다.

이 페이지에서는 노드 매개변수 목록과 생성을 세부 조정하는 데 사용할 수 있는 옵션을 확인할 수 있습니다.

노드 매개변수#

Model#

완료를 생성할 모델입니다. 모델은 Lemonade 서버를 통해 로드 및 관리됩니다. 이 매개변수는 필수입니다. Lemonade 서버에서 제공하는 모델 이름을 선택하세요(예: "gpt-4"와 같은 모델 별칭, 또는 Lemonade가 노출하는 커스텀 모델 이름).

모델은 Lemonade 서버에서 제공됩니다. 예상한 모델이 보이지 않는다면 Lemonade 서버 구성과 자격 증명을 확인하세요.

노드 옵션#

이 옵션을 사용하여 노드의 동작을 더 세부적으로 조정하세요.

Sampling Temperature#

생성된 텍스트의 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 출력이 더 집중되고 결정론적이 되며, 값이 높을수록 더 다양하고 무작위적이 됩니다.

Top P#

텍스트를 생성할 때 모델이 선택할 수 있는 단어를 제어합니다. 값이 낮을수록 가능성이 낮은 옵션을 점진적으로 제거하므로, 모델은 더 작고 신뢰도가 높은 풀에서만 선택할 수 있습니다.

Frequency Penalty#

생성된 텍스트에 이미 등장한 토큰에 대한 페널티를 조정합니다. 양수 값은 반복을 억제하고, 음수 값은 반복을 조장합니다.

Presence Penalty#

지금까지 생성된 텍스트에서의 존재 여부를 기준으로 토큰에 대한 페널티를 조정합니다. 양수 값은 이미 등장한 토큰에 페널티를 부여하여 다양성을 장려합니다.

생성할 최대 토큰 수#

생성할 토큰의 최대 개수입니다. 제한을 두지 않으려면 -1로 설정하세요. 이 값을 큰 값으로 설정하면 긴 출력이 발생할 수 있으므로 주의하세요.

Stop Sequences#

모델이 텍스트 생성을 멈출 시퀀스를 쉼표로 구분한 목록입니다. 응답에 대한 명시적인 종료 문자열을 정의하는 데 사용하세요.

템플릿 및 예제#

Lemonade Chat Model 노드 문서 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색

관련 자료#

서비스에 대한 자세한 내용은 Lemonade Server 문서를 참조하세요.