Mistral Cloud Chat Model 노드 문서
n8n v2.29Mistral Cloud Chat Model 노드를 사용하여 Mistral Cloud의 채팅 모델을 대화형 에이전트와 결합하세요1. 이 페이지에서는 Mistral Cloud Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
Mistral Cloud Chat Model 노드를 사용하여 Mistral Cloud의 채팅 모델을 대화형 에이전트와 결합하세요1.
이 페이지에서는 Mistral Cloud Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.
노드 매개변수#
- Model: 완성 생성에 사용할 모델을 선택합니다. n8n은 Mistral Cloud에서 동적으로 모델을 불러오며, 사용자 계정에서 사용 가능한 모델만 표시됩니다.
노드 옵션#
- Maximum Number of Tokens: 사용할 최대 토큰 수를 입력합니다. 이 값이 완성 길이를 설정합니다.
- Sampling Temperature: 이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 제어합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 이루어지지만, 환각(hallucination)이 발생할 위험이 커집니다.
- Timeout: 최대 요청 시간을 밀리초 단위로 입력합니다.
- Max Retries: 요청을 재시도할 최대 횟수를 입력합니다.
- Top P: 이 옵션을 사용하여 완성에 사용할 확률을 설정합니다. 확률이 낮은 옵션을 무시하려면 더 낮은 값을 사용하세요.
- Enable Safe Mode: 완성 시작 부분에 안전 프롬프트를 삽입하여 안전 모드를 활성화합니다. 이는 모델이 불쾌감을 주는 콘텐츠를 생성하는 것을 방지하는 데 도움이 됩니다.
- Random Seed: 무작위 샘플링에 사용할 시드를 입력합니다. 설정하면 동일한 호출에 대해 결정론적 결과가 생성됩니다.
템플릿 및 예제#
Mistral Cloud Chat Model 노드 문서 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색
관련 자료#
서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 Mistral 문서를 참조하세요.
이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식 문서를 참조하세요.
Footnotes
-
AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리며, 사용자를 위해 실제 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 사용자 입력을 해석하고, 사용 가능한 정보와 리소스를 활용해 요청을 가장 잘 처리하는 방법을 결정합니다. ↩