Moonshot Kimi Chat Model 노드를 사용하여 Kimi 채팅 API에 채팅 요청을 보내고 대화형 응답을 생성합니다. 워크플로에서 AI 채팅 모델이 필요할 때 이 노드를 사용합니다. 예를 들어, 어시스턴트를 구동하거나, 다단계 AI 체인을 구축하거나, 조정 가능한 샘플링 및 토큰 설정으로 모델 기반 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

작업#

채팅 응답 생성#

선택한 Kimi 모델에 채팅 요청을 보내고 모델의 응답을 반환합니다.

매개변수

• Model (유형: options, 필드: model): 완성을 생성하는 모델입니다. 기본값: kimi-k2.5. 자세한 내용은 Moonshot Kimi Chat API 문서에서 확인하세요.

옵션

• Frequency Penalty (유형: number, 필드: frequencyPenalty): 양수 값은 기존 빈도에 따라 새로운 토큰에 페널티를 부여하여 모델이 반복을 줄이도록 합니다. 기본값: 0.
• Maximum number of tokens (유형: number, 필드: maxTokens): 완성에서 생성할 최대 토큰 수입니다. -1 값은 모델 기본값을 사용합니다. 토큰 한도는 선택한 모델에 따라 다릅니다. 기본값: -1.
• Response format (유형: options, 필드: responseFormat): 모델 응답의 형식입니다. 기본값: text.
• Presence penalty (유형: number, 필드: presencePenalty): 양수 값은 지금까지의 텍스트에 등장했는지 여부에 따라 새로운 토큰에 페널티를 부여하여 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성을 높입니다. 기본값: 0.
• Sampling temperature (유형: number, 필드: temperature): 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 출력의 무작위성이 줄어들며, 0에 가까울수록 모델이 더 결정론적으로 동작합니다. 기본값: 0.7.
• Timeout (유형: number, 필드: timeout): 요청이 걸릴 수 있는 최대 시간(밀리초)입니다. 기본값: 360000(6분).
• Max retries (유형: number, 필드: maxRetries): 실패한 요청에 대해 시도할 최대 재시도 횟수입니다. 기본값: 2.
• Top P (유형: number, 필드: topP): 다양성을 제어하는 뉴클리어스 샘플링 매개변수입니다. 값을 0.5로 설정하면 모델이 가능도 가중치 기준 상위 절반의 옵션만 고려합니다. Top P 또는 Sampling Temperature 중 하나만 변경하는 것을 권장하며, 둘 다 변경하지 않는 것이 좋습니다. 기본값: 1.

템플릿 및 예시#

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관련 리소스#

이 서비스 및 사용 가능한 모델 옵션에 대한 자세한 내용은 Moonshot Kimi Chat 문서를 참조하세요.