NVIDIA Nemotron Chat Model 노드 문서
n8n v2.25NVIDIA Nemotron Chat Model 노드를 사용하면 대화형 AI 에이전트와 함께 NVIDIA Nemotron{:target="_blank" .external-link} 모델에 액세스할 수 있습니다. 이 페이지에서는 NVIDIA Nemotron Chat Model 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
NVIDIA Nemotron Chat Model 노드를 사용하면 대화형 AI 에이전트와 함께 NVIDIA Nemotron{:target="_blank" .external-link} 모델에 액세스할 수 있습니다. 이 노드는 build.nvidia.com{:target="_blank" .external-link}에 호스팅된 Nemotron 모델과 셀프 호스팅된 NVIDIA Inference Microservices(NIM)에서 모두 동작합니다.
이 페이지에서는 NVIDIA Nemotron Chat Model 노드의 파라미터와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
이 노드의 인증 정보는 여기에서 확인할 수 있습니다.
서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.
루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다.
서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다.
노드 파라미터#
Model#
완성(completion)을 생성하는 데 사용할 Nemotron 모델을 선택합니다.
n8n은 자격 증명에 설정된 엔드포인트에서 Nemotron 모델을 동적으로 로드합니다. n8n이 엔드포인트에 도달할 수 없는 경우, 잘 알려진 Nemotron 모델 ID의 선별된 목록으로 폴백합니다.
노드 옵션#
다음 옵션을 사용하여 노드의 동작을 더욱 세부적으로 조정할 수 있습니다.
Frequency Penalty#
이 옵션을 사용하여 모델이 자신을 반복할 확률을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 반복될 확률이 줄어듭니다.
Maximum Number of Tokens#
완성(completion) 길이를 설정하는 최대 토큰 수를 입력합니다. 모델 기본값을 사용하려면 -1을 입력하세요.
Response Format#
Text 또는 JSON을 선택합니다. JSON을 선택하면 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 보장합니다. JSON을 선택할 경우, 체인 또는 에이전트의 프롬프트에 json이라는 단어를 포함하세요.
Presence Penalty#
이 옵션을 사용하여 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 확률을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 새로운 주제를 다룰 확률이 높아집니다.
Sampling Temperature#
이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 제어합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 이루어지지만, 환각(hallucination) 위험이 증가합니다.
Timeout#
최대 요청 시간(밀리초)을 입력합니다.
Max Retries#
요청 재시도 최대 횟수를 입력합니다.
Top P#
완성(completion)에 사용할 확률을 설정합니다. 낮은 값을 사용하면 확률이 낮은 옵션을 제외합니다.
템플릿 및 예시#
이 노드의 워크플로 템플릿은 n8n 워크플로 템플릿 갤러리에서 확인할 수 있습니다.
관련 리소스#
Nemotron 모델 목록은 NVIDIA 빌드 카탈로그{:target="_blank" .external-link}를, 셀프 호스팅 안내는 NIM 문서{:target="_blank" .external-link}를 참조하세요. NVIDIA API는 OpenAI 스펙과 호환되므로, 기본 클라이언트에 대한 자세한 정보는 LangChain의 OpenAI 문서{:target="_blank" .external-link}를 참조하세요.
n8n의 Advanced AI 문서를 확인하세요.