OpenRouter Chat Model 노드를 사용하면 대화형 에이전트와 함께 OpenRouter의 채팅 모델을 사용할 수 있습니다.

이 페이지에서는 OpenRouter Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 참고 자료로 연결되는 링크를 확인할 수 있습니다.

노드 매개변수#

Model#

완성(completion)을 생성하는 데 사용할 모델을 선택합니다.

n8n은 OpenRouter에서 모델을 동적으로 불러오며, 사용자의 계정에서 사용할 수 있는 모델만 표시됩니다.

노드 옵션#

이 옵션들을 사용하여 노드의 동작을 더 세밀하게 조정할 수 있습니다.

Frequency Penalty#

이 옵션을 사용하여 모델이 스스로 반복할 가능성을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 반복할 가능성이 줄어듭니다.

최대 토큰 수#

사용할 최대 토큰 수를 입력합니다. 이 값은 완성(completion) 길이를 설정합니다.

Response Format#

Text 또는 JSON을 선택합니다. JSON을 선택하면 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 보장합니다.

Presence Penalty#

이 옵션을 사용하여 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성을 제어합니다. 값이 높을수록 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성이 높아집니다.

Sampling Temperature#

이 옵션을 사용하여 샘플링 프로세스의 무작위성을 제어합니다. 온도가 높을수록 더 다양한 샘플링이 생성되지만, 환각(hallucination) 위험이 증가합니다.

Timeout#

최대 요청 시간을 밀리초 단위로 입력합니다.

Max Retries#

요청을 재시도할 최대 횟수를 입력합니다.

Top P#

이 옵션을 사용하여 완성(completion)에 사용할 확률을 설정합니다. 확률이 낮은 선택지를 무시하려면 더 낮은 값을 사용하세요.

템플릿 및 예제#

OpenRouter Chat Model 노드 문서 통합 템플릿을 둘러보거나 모든 템플릿을 검색해 보세요

관련 자료#

OpenRouter는 OpenAI와 API 호환이 되므로, 이 서비스에 대한 자세한 내용은 LangChain의 OpenAI 문서를 참고하세요.