xAI Grok Chat Model 노드를 사용하면 대화형 AI 및 텍스트 생성 작업을 위해 xAI Grok의 대규모 언어 모델에 액세스할 수 있습니다.

이 페이지에서는 xAI Grok Chat Model 노드의 노드 매개변수와 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.

노드 매개변수#

• Model: 완료(completion)를 생성할 모델을 선택합니다. n8n은 xAI Grok API에서 사용 가능한 모델을 동적으로 불러옵니다. 자세한 내용은 xAI Grok 모델 문서에서 확인하세요.

노드 옵션#

• Frequency Penalty: 이 옵션을 사용하여 모델이 스스로 반복할 가능성을 조절합니다. 값이 높을수록 모델이 반복할 가능성이 줄어듭니다.
• Maximum Number of Tokens: 사용할 최대 토큰 수를 입력하여 완료(completion) 길이를 설정합니다. 대부분의 모델은 컨텍스트 길이가 2048 토큰이며, 최신 모델은 최대 32,768 토큰까지 지원합니다.
• Response Format: Text 또는 JSON을 선택합니다. JSON을 선택하면 모델이 유효한 JSON을 반환하도록 보장합니다.
• Presence Penalty: 이 옵션을 사용하여 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성을 조절합니다. 값이 높을수록 모델이 새로운 주제에 대해 이야기할 가능성이 높아집니다.
• Sampling Temperature: 이 옵션을 사용하여 샘플링 과정의 무작위성을 조절합니다. 온도(temperature)가 높을수록 더 다양한 샘플링이 이루어지지만 환각(hallucination)이 발생할 위험이 커집니다.
• Timeout: 최대 요청 시간을 밀리초 단위로 입력합니다.
• Max Retries: 요청을 재시도할 최대 횟수를 입력합니다.
• Top P: 이 옵션을 사용하여 완료(completion)에 사용할 확률을 설정합니다. 확률이 낮은 옵션을 무시하려면 더 낮은 값을 사용하세요.

템플릿 및 예제#

xAI Grok Chat Model 노드 문서 통합 템플릿 찾아보기 또는 모든 템플릿 검색하기

관련 자료#

이 서비스에 대한 자세한 내용은 xAI Grok의 API 문서를 참고하세요.