Lemonade Model 노드 문서
n8n v2.29Lemonade 서버에서 호스팅 및 관리하는 언어 모델을 사용하여 텍스트 완성을 생성하려면 Lemonade Model 노드를 사용하세요. 이 페이지에서는 Lemonade Model 노드가 지원하는 작업 목록과 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
Lemonade 서버에서 호스팅 및 관리하는 언어 모델을 사용하여 텍스트 완성을 생성하려면 Lemonade Model 노드를 사용하세요. 이 노드는 n8n 워크플로 내에서 텍스트 완성 작업에 적합한, LangChain과 호환되는 간단한 언어 모델 루트 노드입니다.
이 페이지에서는 Lemonade Model 노드가 지원하는 작업 목록과 추가 리소스 링크를 확인할 수 있습니다.
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노드 매개변수#
다음 매개변수로 노드를 구성하세요.
Model#
완성을 생성할 모델입니다. 모델은 Lemonade 서버를 통해 로드 및 관리되며, 노드가 제공하는 목록에서 사용할 모델을 선택하세요.
노드 옵션#
노드의 동작을 더 세밀하게 조정하려면 다음 옵션을 사용하세요.
Sampling Temperature#
생성되는 텍스트의 무작위성을 제어합니다. 값이 낮을수록 출력이 더 집중적이고 결정론적으로 되며, 값이 높을수록 더 다양하고 무작위로 됩니다.
| Property | Value |
|---|---|
| Type | number |
| Required | no |
| Default | 0.7 |
Top P#
텍스트 생성 시 모델이 선택할 수 있는 단어를 제어합니다. 값이 낮을수록 가능성이 낮은 옵션을 점진적으로 제거하여, 모델이 더 작고 신뢰도가 높은 후보 풀에서만 선택하게 합니다.
| Property | Value |
|---|---|
| Type | number |
| Required | no |
| Default | 1 |
Frequency Penalty#
생성된 텍스트에 이미 등장한 토큰에 대한 패널티를 조정합니다. 양수 값은 반복을 억제하고, 음수 값은 반복을 조장합니다.
| Property | Value |
|---|---|
| Type | number |
| Required | no |
| Default | 0 |
Presence Penalty#
지금까지 생성된 텍스트에 토큰이 등장했는지 여부에 따라 패널티를 조정합니다. 양수 값은 이미 등장한 토큰에 패널티를 부여하여 다양성을 높입니다.
| Property | Value |
|---|---|
| Type | number |
| Required | no |
| Default | 0 |
생성할 최대 토큰 수#
생성할 최대 토큰 수입니다. 제한을 두지 않으려면 -1로 설정하세요. 이 값을 큰 값으로 설정하면 매우 긴 출력이 생성될 수 있으므로 주의하세요.
| Property | Value |
|---|---|
| Type | number |
| Required | no |
| Default | -1 |
Stop Sequences#
모델이 텍스트 생성을 중단할 시퀀스를 쉼표로 구분한 목록입니다.
| Property | Value |
|---|---|
| Type | string |
| Required | no |
| Default | "" |
템플릿 및 예제#
Lemonade Model 노드 문서 통합 템플릿 살펴보기 또는 모든 템플릿 검색하기
관련 리소스#
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