Think Tool 노드는 에이전트¹가 답변하기 전에 생각을 정리하도록 유도하는 도구²입니다. 기본적으로 에이전트가 답변을 제공하기 전에 스스로 대화하듯 질문에 대해 숙고할 수 있게 해줍니다. 특히 신중한 답변이 필요한 복잡한 질의에 유용합니다.

템플릿 및 예제#

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프롬프트 예제#

예를 들어, 다음과 같이 에이전트에게 질문한다고 가정해봅시다.

Jack이 Anne을 보고 있습니다. Anne은 George를 보고 있습니다. Jack은 기혼이고, George는 미혼이며, Anne이 기혼인지는 알 수 없습니다. 기혼자가 미혼자를 보고 있습니까?

에이전트는 도구를 사용하여 생각을 정리합니다.

다음과 같은 정보가 있습니다: 1. Jack은 Anne을 보고 있습니다. 2. Anne은 George를 보고 있습니다. 3. Jack은 기혼입니다. 4. George는 미혼입니다. 5. Anne이 기혼인지 여부는 알 수 없습니다.

기혼자가 미혼자를 보고 있는지 판단해야 합니다. Anne에 대한 두 가지 경우를 고려해봅시다.

경우 1: Anne이 기혼인 경우.

• Anne이 기혼이라면, 그녀(기혼)는 George(미혼)를 보고 있는 것입니다. 이 경우 기혼자(Anne)가 미혼자(George)를 보고 있습니다.

경우 2: Anne이 미혼인 경우.

• Anne이 미혼이라면, Jack(기혼)이 Anne(미혼)을 보고 있는 것입니다. 이 경우 기혼자(Jack)가 미혼자(Anne)를 보고 있습니다.

두 시나리오 모두에서 기혼자가 미혼자를 보고 있다는 것을 알 수 있습니다. 따라서 질문에 대한 답은 "예"입니다.

그런 다음 에이전트는 답변을 제공합니다.

예, 기혼자가 미혼자를 보고 있습니다. Anne의 결혼 여부와 관계없이 두 가지 가능한 시나리오 모두에서, 기혼자(Jack 또는 Anne)가 미혼자(George 또는 Anne)를 보고 있다는 것을 알 수 있습니다.

관련 리소스#

Footnotes

1. AI 에이전트는 요청에 응답하고, 결정을 내리며, 사용자를 위해 실제 작업을 수행할 수 있는 인공지능 시스템입니다. 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 사용자 입력을 해석하고, 보유한 정보와 리소스를 활용해 요청을 가장 잘 처리하는 방법을 결정합니다. ↩

2. AI 맥락에서 도구란 AI가 요청에 응답할 때 특정 정보나 기능을 참조할 수 있는 부가 리소스입니다. AI 모델은 도구를 사용해 외부 시스템과 상호작용하거나 특정하고 집중된 작업을 완료할 수 있습니다. ↩