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Think Tool 노드 문서

요약

Think Tool 노드는 에이전트가 답변하기 전에 생각할 시간을 갖도록 하는 도구입니다. 서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다. 루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다.

Think Tool 노드는 에이전트가 답변하기 전에 생각할 시간을 갖도록 하는 도구입니다. 기본적으로 에이전트가 답변을 제공하기 전에 스스로에게 말하면서 질문을 반성할 수 있도록 합니다. 특히 신중한 응답이 필요한 복잡한 쿼리에 유용합니다.

서브 노드에서의 파라미터 해석

서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.

루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다.

서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다.

템플릿 및 예시#

이 노드의 워크플로 템플릿은 n8n 워크플로 템플릿 갤러리에서 확인할 수 있습니다.

프롬프팅 예시#

예를 들어, 에이전트에게 다음과 같이 질문한다고 가정해보세요:

Jack은 Anne을 보고 있습니다. Anne은 George를 보고 있습니다. Jack은 결혼했고, George는 결혼하지 않았으며, Anne이 결혼했는지 알 수 없습니다. 결혼한 사람이 결혼하지 않은 사람을 보고 있나요?

에이전트는 도구를 사용하여 다음과 같이 생각합니다:

다음 정보가 있습니다: 1. Jack은 Anne을 보고 있습니다. 2. Anne은 George를 보고 있습니다. 3. Jack은 결혼했습니다. 4. George는 결혼하지 않았습니다. 5. Anne이 결혼했는지 알 수 없습니다.

결혼한 사람이 결혼하지 않은 사람을 보고 있는지 확인해야 합니다. Anne의 두 가지 경우를 고려해 보겠습니다:

경우 1: Anne이 결혼한 경우.

  • Anne이 결혼한 경우, Anne(결혼)은 George(미혼)를 보고 있습니다. 이 경우 결혼한 사람(Anne)이 결혼하지 않은 사람(George)을 보고 있습니다.

경우 2: Anne이 결혼하지 않은 경우.

  • Anne이 결혼하지 않은 경우, Jack(결혼)은 Anne(미혼)을 보고 있습니다. 이 경우 결혼한 사람(Jack)이 결혼하지 않은 사람(Anne)을 보고 있습니다.

두 시나리오 모두에서 결혼한 사람이 결혼하지 않은 사람을 보고 있음을 알 수 있습니다. 따라서 질문의 답은 예입니다.

그런 다음 답변을 제공합니다:

네, 결혼한 사람이 결혼하지 않은 사람을 보고 있습니다. Anne의 결혼 여부에 관한 두 가지 가능한 시나리오 모두에서, 결혼한 개인(Jack 또는 Anne)이 결혼하지 않은 개인(Anne 또는 George)을 보고 있음을 알 수 있습니다.

관련 리소스#

LangChain의 도구에 대한 자세한 내용은 LangChain 도구 문서를 참조하세요.

n8n의 Advanced AI 문서를 확인하세요.

Think Tool 노드 문서

원문 보기
요약

Think Tool 노드는 에이전트가 답변하기 전에 생각할 시간을 갖도록 하는 도구입니다. 서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다. 루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다.

Think Tool 노드는 에이전트가 답변하기 전에 생각할 시간을 갖도록 하는 도구입니다. 기본적으로 에이전트가 답변을 제공하기 전에 스스로에게 말하면서 질문을 반성할 수 있도록 합니다. 특히 신중한 응답이 필요한 복잡한 쿼리에 유용합니다.

서브 노드에서의 파라미터 해석

서브 노드는 표현식을 사용하여 여러 항목을 처리할 때 다른 노드와 다르게 동작합니다.

루트 노드를 포함한 대부분의 노드는 임의 수의 항목을 입력으로 받아 처리한 후 결과를 출력합니다. 표현식을 사용하여 입력 항목을 참조할 수 있으며, 노드는 각 항목에 대해 순서대로 표현식을 해석합니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 각 이름을 순서대로 해석합니다.

서브 노드에서는 표현식이 항상 첫 번째 항목으로 해석됩니다. 예를 들어, 5개의 name 값이 입력된 경우 {{ $json.name }} 표현식은 항상 첫 번째 이름으로 해석됩니다.

템플릿 및 예시#

이 노드의 워크플로 템플릿은 n8n 워크플로 템플릿 갤러리에서 확인할 수 있습니다.

프롬프팅 예시#

예를 들어, 에이전트에게 다음과 같이 질문한다고 가정해보세요:

Jack은 Anne을 보고 있습니다. Anne은 George를 보고 있습니다. Jack은 결혼했고, George는 결혼하지 않았으며, Anne이 결혼했는지 알 수 없습니다. 결혼한 사람이 결혼하지 않은 사람을 보고 있나요?

에이전트는 도구를 사용하여 다음과 같이 생각합니다:

다음 정보가 있습니다: 1. Jack은 Anne을 보고 있습니다. 2. Anne은 George를 보고 있습니다. 3. Jack은 결혼했습니다. 4. George는 결혼하지 않았습니다. 5. Anne이 결혼했는지 알 수 없습니다.

결혼한 사람이 결혼하지 않은 사람을 보고 있는지 확인해야 합니다. Anne의 두 가지 경우를 고려해 보겠습니다:

경우 1: Anne이 결혼한 경우.

  • Anne이 결혼한 경우, Anne(결혼)은 George(미혼)를 보고 있습니다. 이 경우 결혼한 사람(Anne)이 결혼하지 않은 사람(George)을 보고 있습니다.

경우 2: Anne이 결혼하지 않은 경우.

  • Anne이 결혼하지 않은 경우, Jack(결혼)은 Anne(미혼)을 보고 있습니다. 이 경우 결혼한 사람(Jack)이 결혼하지 않은 사람(Anne)을 보고 있습니다.

두 시나리오 모두에서 결혼한 사람이 결혼하지 않은 사람을 보고 있음을 알 수 있습니다. 따라서 질문의 답은 예입니다.

그런 다음 답변을 제공합니다:

네, 결혼한 사람이 결혼하지 않은 사람을 보고 있습니다. Anne의 결혼 여부에 관한 두 가지 가능한 시나리오 모두에서, 결혼한 개인(Jack 또는 Anne)이 결혼하지 않은 개인(Anne 또는 George)을 보고 있음을 알 수 있습니다.

관련 리소스#

LangChain의 도구에 대한 자세한 내용은 LangChain 도구 문서를 참조하세요.

n8n의 Advanced AI 문서를 확인하세요.