메모리 관련 오류

n8n에서 메모리 관련 오류를 식별하고 방지하는 방법을 설명합니다.

n8n은 각 노드가 가져오고 처리할 수 있는 데이터 양을 제한하지 않습니다. 이는 자유로움을 제공하지만, 워크플로 실행에 사용 가능한 메모리보다 더 많은 메모리가 필요한 경우 오류가 발생할 수 있습니다. 이 페이지에서는 이러한 오류를 식별하고 방지하는 방법을 설명합니다. Note 셀프 호스팅 n8n에만 해당 이 페이지에서는 n8n 셀프 호스팅 시 발생하는 메모리 관련 오류에 대해 설명합니다. n8n Cloud 의 메모리 제한에 대해 알아보려면 Cloud 데이터 관리 를 방문하세요. 메모리 부족 상황 식별하기 # n8n은 일부 메모리 부족 상황에서 경고하는 오류 메시지를 제공합니다. 예를 들어 **Execution stopped at this node (n8n may have run out of memory while executing it)**와 같은 메시지가 있습니다. Problem running workflow , Connection Lost , 또는 503 Service Temporarily Unavailable 과 같은 오류 메시지는 n8n 인스턴스를 사용할 수 없게 되었음을 나타냅니다. n8n을 셀프 호스팅하는 경우 서버 로그에서 Allocation failed - JavaScript heap out of memory 와 같은 오류 메시지가 표시될 수도 있습니다. n8n Cloud에서나 n8n의 Docker 이미지를 사용하는 경우, 이러한 문제가 발생하면 n8n이 자동으로 재시작됩니다. 하지만 npm으로 n8n을 실행하는 경우에는 수동으로 재시작해야 할 수도 있습니다. 일반적인 원인 # 이러한 문제는 워크플로 실행에 n8n 인스턴스에서 사용 가능한 메모리보다 더 많은 메모리가 필요할 때 발생합니다. 워크플로 실행의 메모리 사용량을 증가시키는 요인은 다음과 같습니다. JSON 데이터 의 양 바이너리 데이터의 크기 워크플로 내 노드 수 일부 노드는 메모리를 많이 사용합니다. Code 노드와 이전 버전의 Function 노드는 메모리 소비를 크게 늘릴 수 있습니다. 수동 또는 자동 워크플로 실행: 수동 실행 시 n8n이 프런트엔드용으로 데이터를 복사하므로 메모리 소비가 증가합니다. 동시에 실행되는 추가 워크플로 메모리 부족 상황 방지하기 # 메모리 부족 상황이 발생하면 두 가지 방법이 있습니다. n8n에서 사용 가능한 메모리 양을 늘리거나 메모리 소비를 줄이는 것입니다. 사용 가능한 메모리 늘리기 # n8n을 셀프 호스팅하는 경우, n8n에서 사용 가능한 메모리 양을 늘리려면 n8n 인스턴스에 더 많은 메모리를 프로비저닝해야 합니다. 이로 인해 호스팅 제공업체에 추가 비용이 발생할 수 있습니다. n8n Cloud에서는 더 큰 플랜으로 업그레이드해야 합니다. 메모리 소비 줄이기 # 이 방법은 더 복잡하며 문제를 일으키는 워크플로를 다시 빌드해야 함을 의미합니다. 이 섹션에서는 메모리 소비를 줄이는 방법에 대한 몇 가지 가이드라인을 제공합니다. 모든 제안이 모든 워크플로에 적용되는 것은 아닙니다. 참고 이 섹션의 상세 내용은 n8n 공식