사용자 수, 워크플로 수, 실행 수가 많은 대규모 환경에서 n8n을 실행하는 경우, 원활한 성능을 보장하려면 n8n 구성을 변경해야 합니다.

n8n은 필요에 따라 다양한 모드로 실행할 수 있습니다. queue 모드는 최상의 확장성을 제공합니다. 구성 세부 정보는 큐 모드를 참조하세요.

데이터베이스 성능을 개선하기 위해 데이터 저장 및 정리(pruning)를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 실행 데이터를 참조하세요.

이 섹션의 내용#

• 성능 측정: n8n의 성능과 리소스 소비량을 벤치마크합니다.
• 큐 모드 활성화: 최상의 확장성을 위해 여러 워커 프로세스에서 n8n을 실행합니다.
• 동시성 제어: 동시에 실행되는 실행 수를 제한합니다.
• 실행 데이터 관리: 데이터베이스 성능을 개선하기 위해 데이터 저장 및 정리(pruning)를 구성합니다.
• 바이너리 데이터 처리: n8n 성능을 저하시키지 않고 대용량 파일을 처리합니다.
• 외부 스토리지 사용: 바이너리 데이터와 실행 데이터를 외부에 저장합니다.
• 메모리 문제 해결: 메모리 관련 오류를 파악하고 방지합니다.

관련 리소스#

• n8n 구성