n8n에서 데이터 변환이란 데이터가 워크플로를 거쳐 이동하는 동안 이를 수정, 재구성 또는 보강하는 작업을 의미합니다. 여기에는 데이터 형식 변경, 값 필터링 또는 집계, 계산된 필드 추가, 서로 다른 노드와 함께 작동하도록 데이터 구조를 변환하는 작업 등이 포함됩니다.

n8n은 모든 노드가 수신 데이터를 올바르게 처리할 수 있도록 미리 정의된 데이터 구조를 사용합니다. 데이터가 이 구조와 일치하지 않거나 사용 사례에 맞게 데이터를 수정해야 하는 경우, 데이터를 변환해야 합니다.

n8n은 데이터 변환을 위한 여러 접근 방식을 제공합니다:

• 표현식을 사용하면 n8n의 표현식 문법({{ }})을 이용해 노드 매개변수에서 직접 데이터를 변환할 수 있습니다
• Code node를 사용하면 복잡한 변환을 위해 사용자 지정 JavaScript 또는 Python 코드를 작성할 수 있습니다.
• AI Transform node는 자연어 프롬프트로부터 변환 코드를 생성합니다.
• 고급 변환 기법: 정교한 데이터 조작을 위해 n8n은 다음을 지원합니다:
  • 삼항 연산자: 표현식 내에서 직접 사용하는 조건 로직(condition ? valueIfTrue : valueIfFalse)
  • 연쇄 함수: 여러 변환 함수를 결합
  • 복잡한 표현식: 표현식 문법 내에서 JavaScript 메서드와 연산자를 사용
• 일반적인 구조적 변환을 위한 전용 변환 노드:
  • Aggregate: 개별 항목을 그룹으로 묶기
  • Limit: 항목 수 제한
  • Remove Duplicates: 동일한 항목 제거
  • Sort: 항목 정렬 또는 무작위화
  • Split Out: 목록을 개별 항목으로 분리
  • Summarize: Excel 피벗 테이블처럼 데이터 집계

이러한 접근 방식들에 대한 비교는 표현식과 데이터 노드 비교를 참고하세요.