MCP로 빌드하기
n8n v2.29Model Context Protocol(MCP)은 AI 도구가 다른 앱에 연결하는 표준 방식입니다. 이 페이지는 n8n에서 MCP로 빌드하는 것이 어떤 모습인지 개괄적으로 설명합니다. 바로 설정해보고 싶으신가요? Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션을 외부 시스템에 연결하기 위한 개방형 표준입니다.
Model Context Protocol(MCP)은 AI 도구가 다른 앱에 연결하는 표준 방식입니다. n8n에는 내장 MCP 서버가 있어서, Claude, ChatGPT, 코딩 에이전트와 같이 즐겨 사용하는 AI 도구에서 원하는 워크플로를 설명하기만 하면, 해당 도구가 n8n 인스턴스에 직접 연결하여 그 워크플로를 빌드하고 실행해줍니다.
이 페이지는 n8n에서 MCP로 빌드하는 것이 어떤 모습인지 개괄적으로 설명합니다. 설정, 인증, 클라이언트 구성에 대해서는 Connect에 있는 MCP 가이드를 참고하세요.
바로 설정해보고 싶으신가요? 전체 가이드는 Connect에 있습니다.
- n8n MCP 서버에 연결하기 — 서버를 활성화하고, 클라이언트를 인증하고, 워크플로를 노출합니다.
- MCP 서버 도구 레퍼런스 — MCP 클라이언트가 호출할 수 있는 모든 도구를 정리했습니다.
MCP란 무엇인가요?#
Model Context Protocol(MCP)은 AI 애플리케이션을 외부 시스템에 연결하기 위한 개방형 표준입니다. 두 가지 역할을 정의합니다.
- MCP 서버는 일련의 도구와 리소스를 노출합니다. n8n은 AI 앱이 n8n 워크플로 및 리소스와 인터페이스할 수 있도록 내장 MCP 서버를 제공합니다.
- MCP 클라이언트 — Claude Desktop, Claude Code, Codex, 또는 커스텀 에이전트와 같은 클라이언트 — 는 해당 서버에 연결하여 사용자를 대신해 그 도구들을 호출합니다.
n8n에서 MCP로 빌드한다는 것의 의미#
AI 도구를 n8n의 MCP 서버에 연결하면, n8n 인스턴스는 해당 도구가 직접 빌드할 수 있는 공간이 됩니다. 사용자가 캔버스에 노드를 드래그하고 직접 연결하는 대신, 즐겨 사용하는 AI 도구에 평범한 언어로 원하는 워크플로를 설명하면 AI 도구가 n8n에서 그 워크플로를 대신 빌드해줍니다.

- 설명을 바탕으로 새 워크플로를 생성하고, 기존 워크플로를 편집할 수 있습니다(n8n 2.13부터).
- 워크플로 전반에서 데이터를 저장하고 재사용할 수 있도록 데이터 테이블을 빌드하고 관리할 수 있습니다.
- **진행하면서 반복 작업(iterate)**할 수 있습니다. 빌드한 것을 실행하고 테스트하고, 결과를 검토하고, 개선하는 작업을 모두 동일한 대화 안에서 에디터로 전환하지 않고 처리할 수 있습니다.
- 이미 액세스 권한이 있는 워크플로를 검색하고 실행할 수 있습니다.
인스턴스 수준 MCP 활성화를 통해 AI 애플리케이션에서 n8n 워크플로를 빌드, 테스트, 실행하기 시작하세요.
관련 MCP 기능#
인스턴스 수준 MCP만이 n8n이 MCP와 함께 작동하는 유일한 방법은 아닙니다.
- MCP Server Trigger node: 워크플로 하나가 자체적으로 MCP 서버 역할을 하며, 해당 워크플로 안에서 설계한 도구만 노출하도록 빌드할 수 있습니다. 다른 AI 앱이 호출할 커스텀 MCP 서버를 직접 만들 때 사용하세요.
- MCP Client Tool node: 반대 방향으로, n8n 워크플로가 외부 MCP 서버를 호출하는 MCP 클라이언트 역할을 하도록 만들 수 있습니다.
더 알아보기#
- n8n MCP 서버에 연결하기 — 인스턴스 수준 MCP 액세스를 설정하고, 클라이언트를 인증하고(OAuth2 또는 액세스 토큰), 워크플로를 노출하고, 클라이언트 예시를 확인합니다.
- MCP 서버 도구 레퍼런스 — 사용 가능한 모든 도구와 그 매개변수의 전체 목록입니다.
- MCP Server Trigger node — 워크플로 하나에서 도구를 노출합니다.