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데이터 개요

요약

n8n에서 데이터는 노드에서 노드로 워크플로를 통해 흐릅니다. 데이터는 노드를 통해 흐릅니다: 노드를 연결하면 데이터가 자동으로 다음 노드로 전달됩니다. 모든 단계에서 데이터 확인: 워크플로의 어느 지점에서든 데이터를 검사할 수 있습니다:

n8n에서 데이터는 노드에서 노드로 워크플로를 통해 흐릅니다. 각 노드는 데이터를 받아 처리하고 결과를 다음 노드로 전달합니다. 데이터가 워크플로에서 어떻게 이동하고 변환되는지 이해하는 것은 효과적인 워크플로를 구축하는 데 필수적입니다.

n8n에서 데이터 작동 방식#

데이터는 노드를 통해 흐릅니다: 노드를 연결하면 데이터가 자동으로 다음 노드로 전달됩니다. 각 노드는 들어오는 데이터를 처리하고 구성에 따라 결과를 출력합니다.

모든 단계에서 데이터 확인: 워크플로의 어느 지점에서든 데이터를 검사할 수 있습니다:

  • 노드 세부 정보 보기: 아무 노드나 더블 클릭하면 입력 및 출력 데이터를 볼 수 있습니다. Schema, Table, JSON 보기 중 선택할 수 있습니다. Schema 보기는 첫 번째 아이템만을 기반으로 단순화된 구조를 보여주며, Table과 JSON은 전체 데이터셋을 표시합니다.
  • 실행 로그: 각 노드를 통과한 데이터를 확인하기 위해 과거 워크플로 실행을 검토합니다.

이전 데이터 참조: 데이터 매핑을 사용하여 워크플로의 이전 노드에서 데이터를 참조합니다. 다음을 수행할 수 있습니다:

  • UI를 사용하여 이전 노드에서 값 선택
  • 데이터에 동적으로 접근하고 결합하는 표현식 작성
  • 이름으로 특정 노드를 참조하여 출력 가져오기

데이터 변환: n8n은 데이터를 수정하는 다양한 방법을 제공합니다:

  • 전용 변환 노드 사용 (Aggregate, Split Out, Sort 등)
  • 노드 파라미터에서 직접 표현식 작성
  • 사용자 정의 JavaScript 또는 Python 로직을 위한 Code node 사용
  • AI 지원 변환을 위한 AI Transform node 적용

데이터 구조 이해: n8n은 모든 노드에서 일관된 데이터 구조를 사용하므로, 데이터가 워크플로 전반에 걸쳐 어떻게 흐르고 변환되는지 예측 가능합니다.

이 섹션의 내용#

데이터 개요

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요약

n8n에서 데이터는 노드에서 노드로 워크플로를 통해 흐릅니다. 데이터는 노드를 통해 흐릅니다: 노드를 연결하면 데이터가 자동으로 다음 노드로 전달됩니다. 모든 단계에서 데이터 확인: 워크플로의 어느 지점에서든 데이터를 검사할 수 있습니다:

n8n에서 데이터는 노드에서 노드로 워크플로를 통해 흐릅니다. 각 노드는 데이터를 받아 처리하고 결과를 다음 노드로 전달합니다. 데이터가 워크플로에서 어떻게 이동하고 변환되는지 이해하는 것은 효과적인 워크플로를 구축하는 데 필수적입니다.

n8n에서 데이터 작동 방식#

데이터는 노드를 통해 흐릅니다: 노드를 연결하면 데이터가 자동으로 다음 노드로 전달됩니다. 각 노드는 들어오는 데이터를 처리하고 구성에 따라 결과를 출력합니다.

모든 단계에서 데이터 확인: 워크플로의 어느 지점에서든 데이터를 검사할 수 있습니다:

  • 노드 세부 정보 보기: 아무 노드나 더블 클릭하면 입력 및 출력 데이터를 볼 수 있습니다. Schema, Table, JSON 보기 중 선택할 수 있습니다. Schema 보기는 첫 번째 아이템만을 기반으로 단순화된 구조를 보여주며, Table과 JSON은 전체 데이터셋을 표시합니다.
  • 실행 로그: 각 노드를 통과한 데이터를 확인하기 위해 과거 워크플로 실행을 검토합니다.

이전 데이터 참조: 데이터 매핑을 사용하여 워크플로의 이전 노드에서 데이터를 참조합니다. 다음을 수행할 수 있습니다:

  • UI를 사용하여 이전 노드에서 값 선택
  • 데이터에 동적으로 접근하고 결합하는 표현식 작성
  • 이름으로 특정 노드를 참조하여 출력 가져오기

데이터 변환: n8n은 데이터를 수정하는 다양한 방법을 제공합니다:

  • 전용 변환 노드 사용 (Aggregate, Split Out, Sort 등)
  • 노드 파라미터에서 직접 표현식 작성
  • 사용자 정의 JavaScript 또는 Python 로직을 위한 Code node 사용
  • AI 지원 변환을 위한 AI Transform node 적용

데이터 구조 이해: n8n은 모든 노드에서 일관된 데이터 구조를 사용하므로, 데이터가 워크플로 전반에 걸쳐 어떻게 흐르고 변환되는지 예측 가능합니다.

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