사용 가능 플랜: Entry, Enterprise, Enterprise Advanced(Professional 제외)

성능 모니터링 지원을 통해 관리자는 Prometheus 및 Grafana 통합으로 대규모 Enterprise 배포의 시스템 상태를 추적할 수 있습니다. 이러한 통합은 여러 Mattermost 서버에서 데이터 수집을 지원하며, Mattermost를 고가용성 모드로 실행하는 경우 특히 유용합니다. 시스템 상태를 추적한 후에는 Grafana 대시보드에서 성능 알림을 설정할 수 있습니다.

관리자는 Prometheus 배포 및 Grafana를 통해 Mattermost 애플리케이션에서 다양한 데이터 포인트를 OpenMetrics 형식으로 수집하고 저장할 수 있습니다.

Prometheus 설치#

1. Prometheus 미리 컴파일된 바이너리를 다운로드하세요. Darwin, Linux, Windows를 포함한 많은 인기 배포판용 바이너리가 제공됩니다. 설치 지침은 Prometheus 설치 가이드를 참조하세요.

2. prometheus.yml이라는 Prometheus 구성 파일에서 다음 설정을 권장합니다.

   # my global config
   global:
      scrape_interval:     5s # Set to 5 seconds for optimal performance monitoring.
      evaluation_interval: 5s # Set to 5 seconds for optimal performance monitoring.
      # scrape_timeout is set to the global default (10s).
   
     # Attach these labels to any time series or alerts when communicating with
     # external systems (federation, remote storage, Alertmanager).
     external_labels:
       monitor: 'mattermost-monitor'
   
   # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
   rule_files:
     # - "first.rules"
     # - "second.rules"
   
   # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
   # Here it's Prometheus itself.
   scrape_configs:
     # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
     - job_name: 'prometheus'
   
      # The scrape_interval can be overridden per job if needed (5s matches the global default).
      # scrape_interval: 5s
   
     # metrics_path defaults to '/metrics'
     # scheme defaults to 'http'.
   
       static_configs:
         - targets: ["<hostname1>:<port>", "<hostname2>:<port>"]
   

3. <hostname1>:<port> 매개변수를 데이터를 수집할 Mattermost 호스트 IP 주소와 포트로 교체하세요. HTTP를 사용하여 /metrics에 연결합니다.

4. Mattermost 시스템 콘솔에서 Environment > Performance Monitoring으로 이동하여 성능 모니터링 활성화를 true로 설정한 다음 수신 주소(포트만, 예: 8067)를 지정하고 저장을 선택하세요. 자세한 내용은 구성 설정 문서를 참조하세요.

   

5. 서버가 실행 중인지 테스트하려면 <ip>:<port>/metrics로 이동하세요.

6. 마지막으로 vi prometheus.yml을 실행하여 Prometheus 구성을 완료하세요. Prometheus 서비스를 시작하는 방법은 Prometheus가 제공하는 종합 가이드를 참조하세요.
7. 서비스가 시작되면 <localhost>:<port>/graph에서 데이터에 접근할 수 있습니다. Prometheus 서비스를 사용하여 그래프를 만들 수 있지만, 여기서는 Grafana에서 지표 및 분석 대시보드를 만드는 데 중점을 둡니다.

Grafana 설치#

1. Ubuntu 또는 Debian에서 Grafana 미리 컴파일된 바이너리를 다운로드하세요. Redhat, Windows, Mac을 포함한 다른 배포판용 바이너리도 사용할 수 있습니다. 설치 지침은 Grafana 설치 가이드를 참조하세요.

2. Grafana 패키지는 서비스로 설치되므로 서버를 쉽게 시작할 수 있습니다. 자세한 내용은 설치 가이드를 참조하세요.

3. 기본 HTTP 포트는 3000이며 기본 사용자 이름과 비밀번호는 admin입니다.

4. 아래 스크린샷에 정의된 설정으로 Mattermost 데이터 소스를 추가하세요.

   

시작하기#

시작하는 데 도움이 되도록 Grafana에서 공유된 세 가지 샘플 대시보드를 다운로드할 수 있습니다.

• Mattermost Performance Monitoring v2: 애플리케이션, 클러스터, 작업 서버 및 시스템 지표를 포함한 성능 모니터링용 상세 차트를 포함합니다.
• Mattermost Notification Health Monitoring: Mattermost에서 전송된 다양한 유형의 알림을 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 시스템 관리자는 시스템 콘솔을 통해 알림 모니터링 데이터 수집을 비활성화할 수 있습니다.
• Mattermost Web App Performance Metrics: 웹 바이탈 및 Mattermost 고유 지표를 포함한 클라이언트 측 성능에 대한 상세 지표를 포함합니다.
• Mattermost Desktop App Performance Metrics: CPU 및 메모리 사용량 지표를 포함한 클라이언트 측 데스크톱 성능에 대한 상세 지표를 포함합니다.
• Mattermost Mobile App Performance Metrics: 웹 바이탈 및 Mattermost 고유 지표를 포함한 클라이언트 측 모바일 성능에 대한 상세 지표를 포함합니다.
• Mattermost Threaded Discussion Metrics: 스레드 토론 기능과 관련된 쿼리에 대한 상세 지표를 포함합니다.
• Mattermost Performance KPI Metrics: 성능 및 시스템 상태 모니터링을 위한 주요 지표를 포함합니다.
• Mattermost Performance Monitoring (Bonus Metrics): 일부 배포에서 모니터링이 중요할 수 있는 이메일 발송 횟수나 파일 업로드 횟수와 같은 추가 지표를 포함합니다.

수집되는 항목#

Mattermost는 시스템 성능을 모니터링하는 데 사용할 수 있는 사용자 정의 지표와 표준 Go 지표를 제공합니다.

AggregatePluginMetrics 기능 플래그가 활성화되면 플러그인이 제공하는 지표가 동일한 /metrics 스크레이프 대상에 포함되며 plugin_id 레이블로 필터링할 수 있습니다.

다음 단계#

성능 모니터링을 설정한 후에는 다음을 진행할 수 있습니다.

• 지표가 임계값을 초과할 때 알림을 받으려면 성능 알림을 설정하세요.
• 로그를 검색하고 지표 스파이크와 연관 지으려면 중앙 집중식 로깅을 위한 Grafana Loki를 배포하세요.